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  早在2003年,人大附中就开始开发机器人相关课程。经过不断探索,学校已构建起由基础类课程、发展类课程和高端类课程组成的“人工智能+X”课程体系,包括机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等20多门课,让学生实现从感知到认知、再到创新的提升,全面增强学生的素养。2018年,人大附中成立了全国基础教育阶段首个人工智能实验班。北大附中开设的人工智能课程,则涉及科学、工程、艺术、数学等多个领域,比如开源硬件基础、python程序设计、简易机器人制作以及智能小车挑战赛等,满足学生的多种需求,挖掘他们的兴趣和潜力。

记者了解到,在中星微参与的湘潭新型智慧城市建设中,湘潭智慧警务建设项目以SVAC国家标准作为依托,借助最新AI技术,把警务前端感知元连接组成一个全息感知网,并接入政府其他职能部门、社会行业、互联网企业数据,大大完善了公安内部和社会信息的采集、更新和监管机制,实现了“万物互联、全息感知”的智慧城市建设。

  针对中学生探究心理强的特点,中学的人工智能课堂设置了更多动手实践环节。在北大附中的开源硬件基础课上,陈清伟老师引导学生通过观察、思考、设计、制作等活动获得丰富的学习体验。学生们取得了一批令人惊喜的人工智能项目成果:以智能摄像头为主要模块设计的号贩子预警器,利用颜色识别模块和MP3播放模块,为全色盲患者制作的色彩音乐转换手表……

“我认为人工智能最终会造福于全人类。”在演讲中,邓中翰认为,对于未知的挑战,人们要保持积极的态度。“工业革命曾经的辉煌,让我们对赢得未来充满信心。”

  课程丰富,满足学生多种需求

  除了讲授前沿知识、培养学生的人工智能思维,关注人工智能时代的伦理问题也是教学的重要内容。人大附中教师袁中果在“人工智能应用规则与伦理”课上,接连向学生发问:机器人公民涉及哪些伦理问题、无人驾驶汽车上路会带来哪些法律问题、人工智能在新闻领域的应用可能带来哪些社会问题……引发学生热烈讨论和深入思考。

“人工智能未来的考验将是第十五项全球重大挑战。”近日,由中国工程院、美国国家工程院、英国皇家工程院联合举办的第四届“全球重大挑战峰会”(GGCS 2019)上,中国工程院院士、中星微集团创始人兼首席科学家邓中翰在其主题演讲中作上述说。

  课程丰富,满足学生多种需求

邓中翰谈到,统一的规则和标准将帮助技术更好地提升效率、释放规模效应并惠及大众。“我们需要建立起技术适用的统一标准,才能让技术超越时空的界限,更好地服务于所有人。”

记者了解到,在中星微参与的湘潭新型智慧城市建设中,湘潭智慧警务建设项目以SVAC国家标准作为依托,借助最新AI技术,把警务前端感知元连接组成一个全息感知网,并接入政府其他职能部门、社会行业、互联网企业数据,大大完善了公安内部和社会信息的采集、更新和监管机制,实现了“万物互联、全息感知”的智慧城市建设。

他以中国的《安全防范监控数字视音频编解码技术标准》(简称SVAC国家标准)举例,中国已经制定了在全国范围内应用的公共安全SVAC国家标准,该标准创新采用了多项最新技术,解决了视频监控网络应用的特定问题,广泛地服务于交通、金融、教育、医疗、养老等民生行业。“目前中国有许多基于SVAC国家标准的智慧城市项目,例如湘潭,该标准促进了智慧治理和公用福利的完善——这一切佐证了先进技术可以普惠大众。”

  人工智能课,在中学里教些什么?

“孔子曾说‘大道之行也,天下为公’。对于这个以先进技术为驱动的互联互通的世界,‘天下’呼唤我们要有共同担当的责任感,共建命运共同体。”邓中翰呼吁,各国要以宽广的远见和博大的胸怀,一同寻找对应重大挑战的方法。“我们相信人工智能技术将会更快地赋能各行业,提高全人类的生活品质。”

近年来,AI不再局限于工程科研层面,在日常生产生活层面给人们带来实实在在的改变。而随着AI技术的广泛普及和应用,人类一方面享受AI技术所带来的种种益处,同时诸如AI换脸、大数据杀熟等问题也使人们对AI技术产生隐忧。

  学生们也在不断成长。2017年,在准备“登峰杯”数据挖掘竞赛期间,人大附中学生朱星宇和队友使用深度学习算法,得到了一种预测奥运会奖牌榜的算法,准确率甚至超过了以使用传统方法进行分析预测见长的高盛集团,顺利进入了总决赛。随后,他们依然使用深度学习算法,对电视剧在线播放与电视端收视率进行预测,获得了总决赛一等奖。